В Томске создается ситуационный центр на основе собственных ГИС-технологий
Томские ученые разрабатывают идеологию и программные компоненты интеллектуального ситуационного центра для прогнозирования нештатных ситуаций на территории Томской области — таких как разлив реки, пожар, ураган, развитие болота и другие естественные или искусственные события.
Как сообщили НИА Томск в пресс-службе администрации Томской области, речь идет именно о прогнозировании, то есть о том, как будут развиваться события при изменениях естественной среды (температуры, влажности, направления ветра и др.). Для этого необходимо обрабатывать и анализировать большой объем спутниковых изображений.
«Чтобы сделать прогноз, программе необходимо знать историю развития разнообразных ситуаций не менее чем за десять лет непрерывных спутниковых наблюдений. Наши программные компоненты позволяют прогнозировать состояние территории Томской области на основе обработки и анализа большого объема спутниковых изображений, которыми мы располагаем», — рассказал научный руководитель Центра космического мониторинга Земли ТУСУРа профессор Михаил Катаев.
Помимо накопленной базы, центр принимает данные с нескольких спутников и сравнивает текущие значения обработки с заранее полученными моделями.
«Для составления корректных прогнозов необходимо учитывать множество факторов: программа должна уметь классифицировать поступающую информацию для каждого пикселя спутникового изображения с учетом рельефа поверхности, погодных условий, а после создать прогноз заданной ситуации, например, для поддержки принятия решений МЧС», — говорит Михаил Катаев.
В сотрудничестве с ГУ МЧС России по Томской области ученые решают актуальную задачу прогнозирования мест подтопления в Томской области во время паводка. Система составляет карту уклонов, аккумуляции водных потоков, учитывает количество и качество снега, данные о которых получают со снимков.
Помимо подтоплений, интеллектуальный ситуационный центр сможет с высокой точностью обнаружить лесные пожары даже на местах со сложным рельефом, тогда как обычные алгоритмы способны увидеть лишь то, что происходит на плоской поверхности.