Как сообщает hightech.fm, Калифорнийский университет в Беркли выложил в свободный доступ базу данных из 100 тыс. файлов для обучения систем селфдрайвинга и беспилотников. Об этом пишет Analytics Vidhya.

Набор состоит из 100 тыс. видеозаписей возможных происшествий на дороге — каждый файл идет около 40 секунд и имеет высокой разрешение — 720р и 30 кадров в секунду. Кроме того, на роликах доступна информация с GPS, чтобы искусственный интеллект мог понимать приблизительную траекторию движения.

В биг-дата собраны ролики с разными погодными условиями, а также как дневные, так и ночные дорожные сценарии. При помощи этой базы данных можно заниматься обучением беспилотных автомобилей не только движению по дороге, но и обнаружению пешеходов на тротуарах.

Издание отмечает, что несмотря на то, что компании достаточно давно учат нейросети на моделируемых видео, жест университета в Беркли может подтолкнуть развитие сферы беспилотного транспорта. Кроме того, анализ базы данных может помочь ученым, изучающим поведение людей на дорогах.