Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

В Туркменистане мониторинг состояния пастбищ будет проводиться на основе аэрофото- и космоснимков

Как пишет turkmenportal.com, одно из направлений деятельности лаборатории геоинформационных систем Центра технологий АН Туркменистана связано с разработкой методики проведения многоуровневого мониторинга растительности и почвы с использованием методик и технологий дешифрирования аэрофото- и космоснимков, сообщается в газете «Нейтральный Туркменистан».

Как рассказывает заведующий лабораторией Сердар Розыев, на основе проведения измерения спектральных характеристик растительности и почв в зоне Туркменского озера «Алтын Асыр» и Прикаспийской низменности разработана гиперспектральная библиотека основных представителей пастбищной растительности Туркменистана, которая позволит при помощи спутниковых изображений оперативно получать необходимую информацию о состоянии пастбищ.

Полученные результаты данных исследований в перспективе дадут возможность проводить мониторинг пастбищной растительности для животноводов страны, разработать научно обоснованные рекомендации по организации территорий пастбищ, по их обводнению, поверхностному и коренному улучшению.

По результатам данных работ, возможно, будет разработать перспективный план многолетнего использования пастбищ с ведением научно обоснованного пастбищеоборота для отгонного животноводства.

Другое направление исследования связано с разработкой методики по мониторингу орошаемых земель с учётом основных типов почв Туркменистана (орошаемые серозёмы, луговые и такыровидные) и степени их засоления. В связи с глобальным изменением климата и антропогенным воздействием на орошаемые земли использование высокотехнологичных методик позволит получать оперативные данные о состоянии почв и своевременно проводить необходимые агромелиоративные мероприятия.

В условиях перехода на хозрасчёт учёные лаборатории на основе использования данных дистанционного зондирования земли и географических систем будут иметь возможность предоставления услуг фермерским и другим сельскохозяйственным предприятиям по мониторингу за состоянием почв и растительности, что плодотворно отразится на конечных результатах их сельскохозяйственной деятельности.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Данные
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / СНГ / Туркменистан
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://turkmenportal.com/blog/37380/v-turkmenistane-monitoring-sostoyaniya-pastbishch-budet-provoditsya-na-osnove-aerofoto-i-kosmosnimkov?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 13:10:36 15.06 2021   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.029478073120117 sec, Question: 75