Как сообщает Вестник ГЛОНАСС, сегодня технологии искусственного интеллекта (ИИ) являются одними из самых активно развивающихся направлений экономики во всем мире. По прогнозам аналитиков, в 2024 году объем мирового рынка ИИ составит более 550 млрд долларов, при чем наиболее крупными станут рынки беспилотного транспорта и авиации. Об этом говорится в «Белой книге» Минэкономразвития.

«В 2021 г. объем мирового рынка ИИ составил 327,5 млрд долл., а к 2024 г. достигнет отметки в 554,3 млрд долл. Рыночные оценки существенно различаются в силу отсутствия общепризнанного определения ИИ, единых критериев отнесения продуктов и сервисов к сфере ИИ», - отмечается в документе.

К сожалению, пока Россия не является мировым лидером в данной сфере. Согласно представленной статистике, общемировое число патентных заявок с 2015 по 2019 г. выросло почти в три раза (с 22,5 тыс. до 63,7 тыс.). В этот период российские авторы подавали порядка 100-140 патентных заявок в год. В рейтинге стран по числу патентов лидирует Китай (103,9 тыс. заявок за 2017–2019 гг.), далее следуют США (23,5 тыс.) и Япония (12,2 тыс.). Россия находится на 15-м месте (387 заявок).

Таким образом, мировую повестку исследований и разработок в сфере ИИ определяют Китай и США. Это абсолютные лидеры по количеству публикаций, патентных заявок и масштабам финансирования данной деятельности.

«Наиболее емкими сегодня являются рынки биометрических систем (36,6 млрд долл.), авиационного (27,4 млрд долл.) и автомобильного транспорта различных уровней автономности (23,3 млрд долл.). По оценкам, в перспективе до 2026 г. наиболее крупными станут рынки беспилотного транспорта (автомобильный – 64,9 млрд долл., авиатранспорт – 58,4 млрд долл.), а также биометрические системы (68,6 млрд долл. к 2025 г.), интеллектуальные виртуальные ассистенты в классе систем для обработки естественного языка (51,9 млрд долл. к 2028 г.)», - отмечается в «Белой книге».

В каждой традиционной отрасли есть набор задач, для решения которых применяется ИИ:

- в сельском хозяйстве – прогноз урожайности, точное земледелие;
- в лесном комплексе – выявление термоточек на основе анализа спутниковых снимков, контроль незаконной вырубки;
- в нефтегазовой промышленности – автоматизированное определение месторождений;
- в металлургии – применение роботов, контроль безопасности на производстве;
- в машиностроении – предиктивный ремонт оборудования, биометрический контроль доступа на объекты;
- в транспортной отрасли – беспилотное и автоматизированное управление движением, доставка с помощью дронов;
- в строительстве и коммунальном хозяйстве – контроль за ходом строительства с помощью дронов, предиктивный ремонт;
- в государственном управлении – обработка бумажных документов с помощью компьютерного зрения, персонализированные рекомендации для граждан;
- в здравоохранении – анализ медицинских снимков для определения патологий, «второе мнение» для врача;
- в образовании – персонализированные образовательные траектории и др.