Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

В России создана технология цифрового учета леса с помощью дронов

Как пишет cnews.ru, группа компаний «Илим», владеющая крупнейшими в России целлюлозно-бумажными комбинатами, разработала продукт для цифровой таксации леса. Данный продукт позволит повысить точность знаний о лесосеках, перейти на сплошной пересчет деревьев и снизить трудоемкость процесса таксации.

Как сообщили Cnews в группе «Илим», продукт сформирован в виде программно-аппаратного комплекса. По результатам опытной эксплуатации могут быть выявлены дополнительные бизнес-требования, необходимость удовлетворения которых будет оценена отдельно.

Технология таксации выглядит так: дрон поднимается на высоту 100 метров и порядка получаса облетает заданный участок лесосеки. За это время он делает 300 фотоснимков нескольких гектаров леса. Затем фотографии загружают в компьютер, где алгоритм «склеивает» их в ортофотоплан, исключая бракованные фотографии.

Программа автоматически анализирует его, выделяя отдельные кроны деревьев, и выдает оператору их общее количество, заодно определяя породный состав и объем древостоя по каждой породе. Кроме того, отмечаются координаты каждого дерева с точностью два-три сантиметра.

Таксация лесосек нужна как для выполнения государственных требований, так и для оптимизации производственного процесса, пояснили CNews в «Илим». По закону требуется подача декларации перед вырубкой, в ней должны быть указаны породно-объемные характеристики вырубаемой лесосеки. Кроме того, производственный процесс зависит от породного состава, а точное знание реального «содержания» леса позволяет точнее планировать производственный процесс и снижать затраты.

В «Илим» полагают, что переход на цифровые технологии учета леса с использованием технологий ДЗЗ (дистанционное зондирование земли) неизбежен, так как, будучи применен в рамках всей отрасли, позволит повысить прозрачность и предсказуемость отношений между государством и арендаторами леса.

При этом западные технологии не подходят для российского лесного фонда – есть различия по породному составу, рельефу, методам рубки и методам лесовосстановления. Кроме того, в 2022 г. в компании перешли на технологию, которая не зависит от не поставляемых в Россию чипов Nvidia. Таким образом, ПО от «Илим» будет работать на разрабатываемых в России процессорах.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Лесопользование
Тематич. разделы / Hавигация, связь, транспорт
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2022-10-07_v_rossii_sozdana_tehnologiya 09:32:17 10.10 2022   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.018747091293335 sec, Question: 78