Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

МЧС спрогнозирует тропические циклоны с помощью ИИ

Как сообщает Парламентская газета, МЧС России получит новые космические спутники для дистанционного зондирования Земли и систему прогнозирования тропических циклонов. Это позволит ведомству максимально оперативно реагировать на чрезвычайные ситуации и точнее планировать мероприятия по их ликвидации. Об этом в министерстве заявили в понедельник, 30 октября, во время совместного заседания Комитетов Госдумы по контролю и безопасности, прошедшего на базе Национального центра управления в кризисных ситуациях.

Совместно с Роскосмосом МЧС России запустило шесть станций приема и обработки спутниковой информации: в Москве, Вологде, Мурманске, Красноярске, Владивостоке и Республике Саха-Якутия. В 2024 году этот набор планируется дополнить станцией в Анадыре, которая возьмет на себя мониторинг чрезвычайных ситуаций в Арктической зоне. Кроме того, по словам заместителя министра Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий Виктора Яцуценко, в ближайшие два-три года ведомство планирует увеличить количество используемых спутников до 24.

«Это позволит нам сократить время приема и обработки информации по каждому происшествию, по каждой проблемной точке до двух-трех часов, — отметил замминистра. — Сейчас оно составляет шесть-восемь часов».

При этом особое внимание в ведомстве уделяют аномальным погодным явлениям, которые развиваются быстро и зачастую непредсказуемо.

«Несмотря на имеющиеся технологии, вопрос прогнозирования быстроразвивающихся метеорологических явлений остается нерешенным, — подчеркнул Яцуценко. — Это связано с тем, что аномальные явления плохо предсказуемы для текущих метеорологических моделей».

Заключено трехстороннее соглашение между МЧС России, ПАО «Сбербанк» и Дальневосточным федеральным университетом о сотрудничестве и дальнейшем внедрении в МЧС России российской модели искусственного интеллекта по детекции тропических циклонов. В соответствии с ним на вооружении ведомства появятся современные модели на основе искусственного интеллекта, которые смогут выявлять потенциальные очаги опасных метеоявлений, в частности тропических циклонов, на основе спутниковых снимков, отслеживать их траектории и предсказывать мощность.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Оборудование
Данные
Проекты
Организации
Тематич. разделы / ДДЗ
Тематич. разделы / Оборона, правопорядок,ЧС
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://www.pnp.ru/social/mchs-rossii-nauchitsya-prognozirovat-tropicheskie-ciklony.html?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 09:43:58 31.10 2023   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.023849964141846 sec, Question: 75