«Анализ геоданных» входящий в состав геоинформационной системы помогает управлять регионом
Как сообщает oblgazeta.ru, в 2020 году правительством Свердловской области создана информационная система для организации мониторинга социально-экономического развития региона. В 2023 году внедрен отраслевой функциональный модуль «Анализ геоданных», входящий в состав региональной геоинформационной системы (РГИС), который позволяет применять «большие данные» в деятельности государственных органов и органов местного самоуправления, основанных на агрегированных массивах данных операторов сотовой связи. Модуль также использует в своей деятельности научное сообщество, в частности, институт экономики УрО РАН, УрФУ и УрГЭУ.
Анализ геоданных способен дополнять статические сведения о территории и позволяет перейти к динамическому анализу. Идея по работе с данными по динамике и плотности населения в составе большой аналитической системы возникла в рамках исполнения перечня поручений Президента Российской Федерации по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
Модуль охватывает один из проектов, над которым сегодня идет работа — это совершенствование механизмов государственного управления на основе обработки «больших данных» на территории Свердловской области, в том числе с применением технологии искусственного интеллекта при их обработке. На основе модуля возможно, например, принимать решения при проверке эффективности инвестиционных проектов на основе мгновенной численности населения в выбранный промежуток времени на выбранной территории и в разрезе возрастных категорий. Также возможно определение зон доступности к объектам регионального значения для населения с использованием матриц корреспонденций перемещения населения в совокупности с мгновенной численностью населения. С помощью модуля возможно проведение оценки туристического потока на территории области с отображением по объектам, по выбранному периоду времени.
Таким образом, применение передовых решений, технологии искусственного интеллекта, результатов обработки «больших данных» позволит быстрее и прозрачнее принимать управленческие решения для развития территории региона, говорится в сообщении.