Каталог Данных Каталог Организаций Каталог Оборудования Каталог Программного Обеспечения Написать письмо Наши координаты Главная страница
RSS Реклама Карта сайта Архив новостей Форумы Опросы 
Здравствуйте! Ваш уровень доступа: Гостевой
Навигатор: Новости/
 
Rus/Eng
Поиск по сайту    
 ГИС-Ассоциация
 Аналитика и обзоры
 Нормы и право
 Конкурсы
 Дискуссии
 Наши авторы
 Публикации
 Календарь
 Биржа труда
 Словарь терминов
Проект поддерживают  


Авторизация    
Логин
Пароль

Забыли пароль?
Проблемы с авторизацией?
Зарегистрироваться




width=1 Rambler_Top100

наша статистика
статистика по mail.ru
статистика по rambler.ru

Реклама на сайте
Новостные ленты

В Хабаровском крае создали нейросеть для прогноза урожайности культур

Ученые Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) в Хабаровске создали нейросеть, способную прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур до 85% на основе спутниковых снимков, метеорологических данных и характеристик почвы. Об этом сообщила ТАСС кандидат физико-математических наук университета, руководитель проекта Эллина Вихтенко.

"Современные технологии активно проникают во многие сферы деятельности человека. В сельском хозяйстве ученые могут предложить новые подходы к повышению эффективности отрасли, увеличению урожайности и устойчивости агропроизводства. Одним из таких инновационных решений стало использование нейросетей для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур, можем предсказать урожайность разных культур с точностью до 85%", - сказала Вихтенко.

Нейросеть может определять урожайность картофеля, ячменя, пшеницы, овса, гречихи, сои.

Специалисты собрали и обработали большой массив данных, в том числе метеорологические показатели, спутниковые изображения полей, состав почвы. После обучения было выявлено, что нейросеть может спрогнозировать урожайность с высокой степенью точности. Для сравнения информации, полученной с помощью нейросети, использовались отчеты Российской академии наук по сельскохозяйственным культурам.

Вихтенко отметила, что наиболее эффективной для проведения расчетов оказалась рекуррентная нейронная сеть, позволяющая обрабатывать временные ряды и составлять прогнозы. Помимо этого, применяются различные математические модели регрессионного анализа и аппроксимации функций.

Как ожидается, нейросеть и проведенные исследования позволят агрономам и фермерам в Хабаровском крае вести свою деятельность более эффективно. Это позволит оптимизировать использование ресурсов и свести к минимуму различные риски, связанные с изменением климатических условий, отметила собеседница агентства. Модель будут предлагать региональным предприятиям.

В дальнейшем планируется совершенствование нейросети - ученые будут работать над увеличением точности прогнозирования урожайности, над адаптацией под другие культуры, распространенные в крае. Также нейросеть обучат определять влияние различных удобрений на урожайность, сказала Вихтенко.

Проект реализуется по федеральной программе "Приоритет 2030". Преподаватели и ученые в ТОГУ могут получить различные меры поддержки для реализации своих идей и проектов. Университет предоставляет финансовую поддержку в виде грантов на проведение исследовательских работ, может способствовать созданию коллабораций и партнерств с другими вузами, исследовательскими центрами, компаниями и организациями. Кроме того, учреждение предоставляет доступ к современным лабораториям, оборудованию и инфраструктуре для проведения научных исследований.

ТОГУ является одним крупным вузом Дальнего Востока, в структуре университета семь институтов. Вуз осуществляет подготовку по 130 направлениям обучения. По программам высшего образования в университете обучается около 11 тыс. студентов. ТОГУ выступает базовой организацией создания межвузовского кампуса в Хабаровске.


Разделы, к которым прикреплен документ:
Новости
Проекты
Организации
Тематич. разделы / Природопользование / Сельское хозяйство
Тематич. разделы / ДДЗ
Страны и регионы / Россия
 
Комментарии (0) Для того, чтобы оставить комментарий Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться




ОБСУДИТЬ В ФОРУМЕ
Оставлено сообщений: 0


Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/21581189?utm_source=yxnews&utm_medium=desktop&utm_referrer=https%3A%2F%2Fdzen.ru%2Fnews%2Fsearch%3Ftext%3D 07:34:22 13.08 2024   

Версия для печати  
    Анонсы партнеров

    Наши предложения
  Новости Gisa.ru в Телеграм
  Реклама на сайте
  Зарегистрироваться и получать новости по e-mail
  Конференции ГИС-Ассоциации
  Журнал "Управление развитием территории"
  Контакты

Портал Gisa.ru использует файлы cookie для повышения удобства пользователей и обеспечения работоспособности сайта и сервисов. Оставаясь на сайте Gisa.ru вы подтверждаете свое согласие на использование файлов cookie. Если вы не хотите использовать файлы cookie, то можете изменить настройки браузера. Пользовательское соглашение. Политика конфиденциальности.
© ГИС-Ассоциация. 2002-2022 гг.
Time: 0.073446035385132 sec, Question: 72