На портале GIS-Lab размещена статья "Классификация данных ДЗЗ используя метод опорных векторов и imageSVM".

Метод опорных векторов (Support Vector Machines) - один из способов решения задачи классификации из группы методов машинного обучения (Machine Learning).

Это статья не ставит целью объяснение того как работает SVM, но пошагово демонстрирует процесс классификации с программным обеспечением imageSVM, использующим IDL и работающим в ENVI.

Для начала работы, необходимо иметь 1 или несколько снимков, например Landsat. Пример рассмотренный здесь связан с дешифрированием классов изменений, поэтому используется два изображения за разные года.

ImageSVM можно загрузить, предварительно зарегистрировавшись на сайте Университета Гумбольдта, он может работать под IDL ENVI и в виртуальной машине IDL, без ENVI. Получить ImageSVM...

Ознакомиться с текстом публикации можно по ссылке - http://gis-lab.info/qa/imagesvm.html

Компания «Совзонд» является официальным партнером Геологической службы США — USGS по распространению данных дистанционного зондирования, получаемых со спутника Landsat-7

Инженерно-технологический Центр (ИТЦ) «СканЭкс» (www.scanex.ru) является бизнес-партнером USGS по распространению данных Landsat 4/5/7 и ASTER.

Компания «Иннотер» распространяет космические снимки, полученные зарубежными космическими аппаратами IRS, Landsat, Radarsat, Aster, QuickBird, WorldView-1, выполняет их высокоточную цифровую обработку и предоставляет потребителям цветные и композитные геопривязанные снимки, ортофотоснимки и мозаики.

Компания «Совзонд» является эксклюзивным дистрибьютором корпорации ITT VIS на территории России и стран СНГ по распространению программного комплекса ENVI на территории России