Как сообщает GIS-Lab blog, в NextGIS разработано новое расширение для QGIS предназначеное для тематической классификации растровых данных и/или анализа изменений.

Главные особенности программы:

— все этапы классификации (сбор тренировочных данных, построение модели, классификация) можно делать не выходя из QGIS;
— в QGIS интегрирована библиотека компьютерного зрения OpenCV, обеспечивающая современные непараметрические алгоритмы классификации (в DTclassifier используются деревья решений и их ансамбли);
— открытый исходный код.

Тематическая классификация растров с обучением является довольно распространенной задачей. Типичная классификация использует на входе набор растров и набор тренировочных территорий, определяющих нужные и ненужные объекты. Кроме того, помимо проприетарных решений, для решения этой задачи могут применяться и другие программные продукты с открытым исходным кодом, например, инструменты классификации есть в OTB и GRASS.

В рамках сотрудничества NextGIS и GIS-Lab, само расширение доступно для скачивания через ГИС-Лаб, также присутствует статья-описание работы с расширением.