На сайте "CNews" в разделе "Обзор: Рынок BI в России 2013", опубликована статья "Бизнес осваивает возможности геоаналитики". Полностью с материалом можно ознакомиться по ссылке.

Первые работы по геоаналитике появились в 1960-х гг., но бурное развитие эта область получила только сейчас, когда электронные карты и данные GPS стали доступны широкому кругу разработчиков. Геоаналитика из элитарной области ИТ превратилась в массовую, и это порождает новые сценарии использования геопространственных данных в различных отраслях бизнеса.

Стандартная ситуация: жарким летом лесные пожары возникают ежедневно, и власти региона должны оперативно реагировать в этой чрезвычайной ситуации. Информацию об очагах возгорания и площади пожара можно нанести на штабную карту или даже отобразить в электронном виде в геоинформационной системе, но этого будет недостаточно для принятия решения о распределении ограниченных, как обычно, ресурсов для их тушения. Обязательно понадобятся дополнительные данные – о близости населенных пунктов или опасных промышленных объектов, о расположении пожарных частей и т.д. Все эти данные должны быть интегрированы с картой, только тогда геоинформационная система (ГИС) станет действительно полезным инструментом управления в чрезвычайной ситуации.

Так поступили в Республике Коми, одном из лесных регионов России, который часто страдает от пожаров. В дополнение к вышесказанному, на электронной карте региона отобразили еще и стоимость лесных угодий – ведь в первую очередь нужно спасать от огня самое ценное. Эта интегрированная система позволяет оперативно принимать решение, какой пожар следует тушить раньше и как использовать имеющиеся ресурсы наиболее эффективно. Например, лучше быстро потушить небольшой пожар возле поселка, а уже потом тушить пожар в тайге, особенно если горит малоценный участок леса.

Таким образом, ГИС, будучи снабжена широким набором данных по объектам, отображенным на карте, превращается в инструмент принятия решений в чрезвычайной ситуации.

Геоаналитика (Geospatial Analysis) или геопространственный анализ – это подход, ориентированный на применение статистического анализа и других информационных техник к данным, которые имеют географический или геопространственный аспект.

Этот подход широко применяется в охране окружающей среды и в науке, особенно в экологии, геологии, эпидемиологии и др. Геоаналитика также находит применение во всех отраслях экономики и в интересах государства: в военных целях, добыче полезных ископаемых, общественной безопасности, медицине, коммунальном хозяйстве, строительстве.

Технология GIS, которая зародилась в научных центрах университетов в конце 1960-х гг., сегодня достигла зрелости. Тогда же появилась идея применить методы Business Intelligence, чтобы более наглядно анализировать данные, имеющие географическую привязку. Business Intelligence (BI) как практика использования аналитических инструментов, оформилась в самостоятельное направление только в середине 1990-х гг. и к сегодняшнему дню также считается зрелой.

Но рынок решений геоаналитики долгое время оставался достаточно закрытым в силу высокой стоимости ГИС-приложений, ограничений на доступность карт и сложности работ по интеграции, поскольку все программные продукты имели уникальные проприетарные интерфейсы (API). Лидером на рынке ГИС много лет была корпорация ESRI со своим семейством продуктов ArcGIS (включая популярное средство просмотра электронных карт ArcView), в то время как рынок BI изобиловал разнообразием продуктов.

В середине 2000-х ситуация изменилась – интеграторы накопили достаточный опыт совместного использования продуктов GIS и BI в различных проектах. Стандартизация интерфейсов, подход SOA, использование веб-браузеров в качестве клиентских приложений значительно упростили задачи интеграции и снизили порог стоимости таких решений. Однако, существенный прорыв в применении геоаналитики произошел только с появлением публично доступных электронных карт Google Maps (и карт Yandex в России). Это положило начало эре mash-up приложений, когда любой стартап может задействовать картографическую информацию в своем продукте.

Окончательная консьюмеризация геоаналитики наступила с мобильной революцией, когда большинство мобильных устройств стало оснащено GPS-модулем и доступом в интернет. Это выводит интегрированные GIS-BI решения из аналитических центров и кабинетов руководителей буквально на улицу – на смартфоны и планшеты конечных пользователей.

Для всей территории Российской Федерации создана цифровая картографическая основа, сообщает Росреестр. В Государственный кадастр недвижимости (ГКН) внесено 76 млн сведений о ранее учтенных объектах капитального строительства. Во всех субъектах РФ проведена массовая кадастровая оценка, определена стоимость 70 млн объектов, информация размещена в АИС ведения фонда данных оценки.

Основные геоинформационные ресурсы, аккумулированные Росреестром к окончанию 2012 г., включают топографические карты, планы городов, открытые цифровые навигационные карты (ОЦНК) и материалы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) на территории Российской Федерации.

Тем не менее, задача повышения качества пространственных (картографических) данных актуальна – нужно обеспечивать их оперативное обновление, учесть множественность механизмов выявления и коррекции ошибок (краудсорсинг, обратная связь, аналитические инструментарий и др.), внедрить стандарты и процедуры контроля качества на всех этапах жизненного цикла.

Росреестр последовательно выступает за повышение доступности пространственных данных (ПД), продвигая идею "Карты как сервис". Это означает, что должны быть опубликованы API, позволяющие любому разработчику в своем приложении использовать геопространственные данные как веб-сервис. Такой подход должен стимулировать развитие геоаналитических приложений, создаваемых в интересах органов госвласти и бизнеса.

Вместе с тем приходится констатировать, что картографическая отрасль нуждается в реформировании и модернизации. Необходимо обеспечить сокращение затрат на производство электронных карт за счет применения современных технологий (баз пространственных данных), увеличить доход за счет упрощения процедур доступа к ПД и внедрения новых продуктов и сервисов для потребителей.

Препятствием для широкого использования ПД в коммерческих приложениях остается традиционный режим секретности – все, что касается карт, в России всегда относилось к гостайне. Сегодня ситуация иногда доходит до анекдотической: тот же Росреестр покупает фотографии израильских и французских спутников для создания геоподосновы, но существующие режимные ограничения не позволяют выложить эти карты в открытый доступ.

Дальнейшая либерализация рынка и открытость данных крайне необходимы для развития рынка геоаналитики в России. В рамках этой политики требуется облегчить процедуры лицензирования и публикации ПД независимыми поставщиками и снизить тарифы вплоть до бесплатных на отдельные категории ПД.

Мы привыкли полагать, что карта – это нечто статическое, неизменное во времени. Но на самом деле даже моря меняют свои очертания порой в течение одной человеческой жизни, как это произошло с Аральским морем. Также изменчивы лесные массивы, сельскохозяйственные угодья, города и дороги. Поэтому карты должны постоянно обновляться на основании свежих снимков со спутников.

Есть ряд задач, которые требуют регулярного космического мониторинга. Это касается лесного хозяйства, использования сельскохозяйственных земель, экологической ситуации, градостроительства, кадастровых работ и др.

Сегодня необходимость использования данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для повышения качества управления коммерческими компаниями и регионами ни у кого сомнений не вызывает. Тем не менее, лучше всего убеждают реальные цифры – на примере проектов, выполненных компанией "Совзонд".

Так, Федеральное агентство лесного хозяйства провело дистанционный мониторинг состояния лесов на территории Карелии из космоса, проверка данных показала нарушения на 6,1 га земли, где было незаконно вырублено 1191,8 кубометров леса. В 2011 г. ущерб от незаконной вырубки карельским лесам составил 50 млн руб., а в 2010 г. – 161 млн руб.

Сопоставление статистических отчетов и космических снимков позволяет выявлять теневое использование земель в сельском хозяйстве. Только в одном районе Краснодарского края было выявлено 9,6 тыс. га неучтенных земель, что составляет 22% посевных площадей.

Широко используются данные космической съемки при создании различных тематических геопорталов, отображающих состояние объектов управления за длительный промежуток времени, что помогает выявлять различные тенденции. В результате можно добиться увеличения поступлений в бюджет налогов от использования ресурсов (имущественных комплексов, земель) до 2–3 раз и дополнительных средств за счет более четкого и объективного учета экологического ущерба в ходе хозяйственной деятельности в виде штрафов и платежей в соответствующие фонды – до 30–40%.

Геопространственные данные обычно имеют 3 измерения, которые и отображаются в виде объемных моделей зданий и земной поверхности. Кстати, не только поверхности – существует и трехмерная модель подземных сооружений Москвы, включая метро, коллекторы и другие объекты.

Но если добавить к пространственным координатам еще 2 измерения, обычно интересующих бизнес, – время и деньги, то получится комплексная геоаналитическая система класса ГИС 5D, которая используется в решении множества задач, включая управление арендой, инженерной инфраструктурой здания, оценку необходимых ресурсов и оптимизацию затрат на коммунальные услуги, обслуживание объектов, обеспечение безопасности.

Консорциум компаний DATA+ и Esri CIS представил концепцию Esri 5D, которая направлена на объединение бизнес-информации с пространственными данными для более эффективного управления деятельностью предприятий. Так, на уровне региона ГИС позволяют связывать активы, ресурсы и потребителей, выбирать площадки с учетом имеющейся инфраструктуры, демографии, наличия рабочей силы и иных факторов, а также оптимизировать распределение проектов. Сегодня ГИС в формате Esri 5D является единственной технологией, способной переноситься в любой масштаб – от отдельного актива внутри здания до глобального контекста.

Особенно востребованы системы ГИС 5D в градостроительстве, где они служат основой для создания комплексных систем управления развитием территорий (СУРТ). Архитектура СУРТ имеет модульную структуру и расширенные средства бесшовной интеграции с различными бизнес-приложениями и базами данных. По такой методологии разработано композитное решение IRM TDRM 5D (Territory Development and Renovation Management) компании "Системы и Проекты", что позволяет его использовать как в государственных органах, так и в коммерческих организациях.

Использование СУРТ в государственных органах позволяет формировать и контролировать выполнение целевых градостроительных программ и мероприятий, анализировать данные для контроля финансирования по выполненным работам и срокам, координировать проектные решения как по комплексным территориальным схемам, так и по отдельным объектам программ.

Розничный бизнес активно осваивает возможности геоаналитики с целью более активного и таргетированного привлечения клиентов. Конкуренция становится очень жесткой и потому на покупателей идет буквально охота. Как известно, охотиться можно двумя способами: гоняться за дичью или подстерегать в засаде. Маркетологи сегодня используют оба приема.

Чтобы определить хорошее место для засады – точку расположения нового офиса или магазина, – нужно исследовать людские и транспортные потоки в конкретном районе, изучить, какие объекты находятся рядом и какая публика здесь обитает. Например, геоаналитка поможет найти ответ на вопрос, сколько людей проживает в шаговой доступности от вашего магазина – для этого надо наложить на карту данные о населении района (но это пока еще планирование охоты).

Теперь нужно заманить клиента в засаду. Хорошо, если у компании есть адрес клиента. Банкам и страховщикам в этом смысле легче – по закону клиент должен указать место проживания и место работы, чтобы открыть счет или купить полис.

Далее адресная информация при помощи сервисов геокодирования преобразуется в GPS-координаты. Адрес, хранящийся базе данных в виде текстовой строки, практически бесполезен, потому что ни одна программа не сможет понять, насколько близко от вашего офиса проживает или работает ваш клиент. А если вместо текста у вас есть точка на карте, то легко можно вычислить расстояние до нее.

Банки используют этот сценарий, сообщая заемщику не только дату платежа, но и подсказывая адрес ближайшего отделения. Или можно сообщить всем клиентам, проживающим в данном районе, об открытии нового офиса.

Другой способ охоты – схватить добычу на лету. Допустим, клиент проезжает мимо АЗС и получает сообщение о каком-либо специальном предложении (еще лучше было бы автоматически получить данные о заправках на маршруте, проложенном в навигаторе, но это пока дело будущего). Этот сценарий основан на получении текущих координат потенциального покупателя и отправке ему таргетированного предложения. Но в этой схеме обязательно участие телеком-оператора, потому что "привязка к местности" идет по номеру телефона абонента.

Большинство сценариев использования геоаналитики в интересах бизнеса подразумевает коммуникацию с клиентом, а если она будет двусторонней, то еще лучше. Как говорится, дорога ложка к обеду – эта коммуникация должна происходить в текущем гео-контексте, т.е. нужно отправлять сообщения клиенту на его мобильное устройство.

Печалит продвинутых клиентов в этом только одно: банки и ритейлеры все еще полагаются на слишком назойливый канал доставки сообщений по SMS, по которому и так приходит много спама. Эта приверженность морально устаревшей технологии пока оправдывается тем, что не все клиенты имеют современные смартфоны и постоянно включенный мобильный интернет, а поставщикам услуг хочется охватить всю целевую аудиторию.

Более логичным в данном сценарии смотрелось бы использование мобильных приложений, что дает большую гибкость в построении коммуникации с клиентом и позволяет передать больше информации. Также это позволяет клиенту сохранить свою анонимность, ведь далеко не все готовы предоставить каждому поставщику услуг или продавцу свои контактные данные, а в случае мобильного приложения этого и не требуется – достаточно просто убедить клиента загрузить его.

Этим путем развивается известный сервис Foursquare – пользователи отмечаются в различных местах, в кафе и ресторанах, магазинах, музеях, а их владельцы могут адресовать им специальные предложения. Однако это пока скорее исключение из правил, SMS продолжают лидировать как канал коммуникации.

Задача поиска оптимального пути на маршруте, проходящем через множество заданных точек, так называемая "задача коммивояжера", занимает умы математиков почти 200 лет. В Германии в 1832 г. вышла книга с названием "Коммивояжер – как он должен вести себя и что должен делать для того, чтобы доставлять товар и иметь успех в своих делах – советы старого курьера".

Не потеряла она своей актуальности и сегодня – все логистические, транспортные и курьерские компании и службы такси по-прежнему заинтересованы в оптимизации своих маршрутов. Число критериев оптимизации в наше время увеличилось, теперь надо учитывать еще и пробки, расход топлива и пр.

Увы, хотя математический аппарат детально проработан, а современные ГИС готовы предоставить самую полную и актуальную информацию о протяженности и времени прохождения каждого отрезка маршрута, похоже что наши службы доставки всем этим не пользуются – потому что очень часто предлагаемый ими интервал ожидания курьера превышает половину дня и клиенту приходится откладывать все дела и ждать его дома.

Между тем сокращение ожидаемого интервала времени доставки могло бы значительно повысить удовлетворенность покупателей. Те из компаний, которые первыми начнут применять средства геоаналитики, получат конкретное преимущество.

Управление логистикой подразумевает не только планирование маршрутов, но и контроль за их соблюдением. Эта обратная задача технически гораздо проще – достаточно снабдить каждую машину и курьера мобильным устройством с GPS-модулем и вывести их координаты на карту. Информацию об их фактическом перемещении можно записывать в базу данных и анализировать – чтобы выявлять отклонения от заданных маршрутов или опять же с целью оптимизации на основе исторических данных. Визуализация положения машины на карте также повышает удовлетворенность клиента: если вы видите, что такси в двух кварталах от вашего дома, то можно уже и выходить.

Интересную информацию можно извлечь, если проанализировать данные о траекториях движения со множества пользовательских устройств. В принципе идея лежит на поверхности – применить известную технологию добычи данных (Data Mining) к новому типу данных (GPS-координаты). Ученые из исследовательского центра ГИС университета Feng Chia на Тайване применили технологию Data Mining к анализу движения 700 машин одной транспортной компании, фиксируя их координаты каждые 30 сек. в течение 3-х месяцев. В итоге было получено 90 млн записей, которые использовали для статистического анализа. Целью исследования была оптимизация движения транспорта с учетом большого числа критериев. Была выполнена консолидация данных GPS с данными ERP-системы для более точного расчета зарплаты водителей, стоимости маршрутов, расхода топлива и запасных частей, что позволило компании получить значительную экономию.

Упоминания о GPS Data Mining пока встречаются в основном в научных публикациях. Видимо это направление в аналитике еще не встало на коммерческие рельсы.

Компания «ДАТА+», Компания «Совзонд» и ООО "ГИС Технологии" входят в группу «Проект поддерживают» портала ГИС-Ассоциации

Компания «ДАТА+» — официальный дистрибьютор Esri CIS на территории России и стран СНГ

Компания «Совзонд» (www.sovzond.ru) — ведущий российский интегратор в области геоинформационных технологий и космического мониторинга.
Основными сферами деятельности компании «Совзонд» являются:
― создание информационно-аналитических комплексов космического мониторинга (http://www.sovzond.ru/183969);
― информационное обеспечение архивной и оперативной космической съемкой с оптических и радарных спутников: WorldView-2, WorldView-1, GeoEye-1, QuickBird, IKONOS, Pleiades-1A,1B, Ресурс-ДК1, RapidEye, ALOS, Deimos-1, UK-DMC, COSMO-SkyMed-1–4, TerraSAR-X, TanDEM-X, RADARSAT-1,2 и др. (http://catalog.sovzond.ru);
― поставка программных продуктов для обработки данных ДЗЗ Trimble INPHO, ENVI и др. (http://sovzond.ru/software);
― поставка программных продуктов мирового лидера в области геоинформационных систем (ГИС) – компании Esri. Настольные ГИС: ArcGIS Desktop (ArcView, ArcEditor, ArcInfo) и дополнительные расширения. Серверные ГИС: ArcGIS Server, ArcGIS Image Server, ArcGIS Tracking Server. Средства для разработчика: ArcGIS Engine. Мобильные ГИС: ArcPad (http://sovzond.ru/software/183954/);
― поставка линейки программных продуктов компании Schlumberger Water Service для решения задач управления и эксплуатации водных ресурсов;
― выполнение фотограмметрических и тематических проектов (http://www.sovzond.ru/183965);
― разработка тематических геопорталов и геоинформационных систем (http://www.sovzond.ru/183968);
― разработка инновационных технологий для внедрения на базе заказчика алгоритмов и методик обработки космической информации (http://sovzond.ru/183965/);
― картография, создание электронных карт и навигационных картографических систем;
— лазерное сканирование и геодезические работы;
— аэрофотосъемка, в т. ч. с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА);
― консалтинг и обучение (http://sovzond.ru/edu);
― поставка программно-аппаратного комплекса визуализации пространственной информации TTS (http://www.sovzond.ru/183967/184046);
― поставка стереомониторов для фотограмметрической обработки данных ДЗЗ Planar StereoMirror (http://www.sovzond.ru/183967/184048);
― поставка наземных комплексов приема и обработки данных ДЗЗ (НКПОД ДЗЗ) (http://www.sovzond.ru/183967/184047/);
― поставка беспилотных летательных аппаратов (БПЛА);
― выпуск периодического издания «ГЕОМАТИКА» — профессионального журнала о геоинформатике и ДЗЗ (http://geomatica.ru);
― проведение ежегодного Международного форума «Интеграция геопространства — будущее информационных технологий» (http://sovzondconference.ru).